25/03/25

सरकार हिमालयी क्षेत्रों में हिमस्खलन के खतरे से अवगत है : गृह राज्य मंत्री नित्यानंद राय

आरएस अनेजा, 25 मार्च नई दिल्ली

गृह राज्य मंत्री नित्यानंद राय ने लोकसभा में जानकारी देते हुए बताया कि सरकार हिमालयी क्षेत्रों में हिमस्खलन के खतरे से अवगत है जिससे मानव जीवन और संपत्ति को क्षति पहुंचती है।

हिमस्खलन जम्मू-कश्मीर, हिमाचल प्रदेश, उत्तराखंड और अरुणाचल प्रदेश जैसे उच्च ऊंचाई वाले क्षेत्रों में समय-समय पर होने वाली प्राकृतिक घटना/आपदा है। सरकार उच्‍च आशंका वाले क्षेत्रों में हिमस्खलन की पूर्व चेतावनी और पूर्वानुमान के लिए प्रभावी प्रौद्योगिकियों का इस्‍तेमाल करती है। रक्षा अनुसंधान और विकास संगठन (डीआरडीओ) हिमस्खलन पूर्वानुमान देने वाली राष्ट्रीय एजेंसी है और वह रक्षा सैन्‍य बल के लिए दैनिक परिचालन हिमस्खलन पूर्वानुमान देता है।

डीआरडीओ के तहत रक्षा भू-सूचना विज्ञान अनुसंधान प्रतिष्ठान (डीजीआरई), चंडीगढ़ भी हिमस्खलन शमन प्रौद्योगिकी अध्ययन और विकास से संबंधित नोडल एजेंसी है। इसके कार्यप्रणाली में टोही हवाई और जमीनी सर्वेक्षण शामिल हैं जिनका इस्‍तेमाल हिमस्खलन आशंकित क्षेत्र मानचित्रण में किया जाता है।

डीजीआरई उत्तर-पश्चिम हिमालयी बर्फीले क्षेत्रों में सेना और नागरिक आबादी को नियमित परिचालन हिमस्खलन चेतावनी जारी करता है। इसके अतिरिक्त भारतीय मौसम विभाग (आईएमडी) स्थितिजन्य जागरूकता के लिए छह घंटे का मौसम अपडेट देता है। पूर्वानुमान क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए हिमस्‍खलन की आशंका वाले क्षेत्रों में स्वचालित मौसम स्टेशन और डॉपलर रडार स्थापित किए गए हैं। डीजीआरई ने 72 हिम मौसम विज्ञान वेधशालाएं स्थापित की हैं।

इसके अलावा, 45 स्वचालित मौसम स्टेशन (एडब्‍ल्‍यूएस) कार्यरत हैं, 100 (एडब्‍ल्‍यूएस) के परीक्षण चल रहे हैं और 203 (एडब्‍ल्‍यूएस) की स्थापना की जा रही है। हिमस्‍खलन संबंधी डेटा नियमित रूप से 3 घंटे के अंतराल पर हिम वेधशालाओं से और 1 घंटे के अंतराल पर डीजीआरई में एडब्ल्यूएस से प्राप्त होता है। इस जानकारी और विशेषज्ञों की राय से कम से कम 24 घंटे पहले विभिन्न क्षेत्रों के लिए हिमस्खलन पूर्वानुमान तैयार किया जाता है। डीजीआरई ने स्वयं का हिमस्खलन मानचित्र भी विकसित किया है जिसमें समूचे हिमालयी क्षेत्रों में हिमस्खलन आशंकित क्षेत्रों को दर्शाया गया है।

इसका उपयोग सैनिकों द्वारा बर्फीले क्षेत्रों में सुरक्षित गतिशीलता के लिए किया जा रहा है। आवश्यकता अनुरूप अभियान्त्रिकी समाधान भी उपलब्ध कराए जा रहे हैं। हिमालयी बर्फीले क्षेत्रों में जीवन की सुरक्षा के लिए सटीक हिमस्खलन पूर्वानुमान हेतु डीजीआरई ने निम्नलिखित तकनीकें विकसित की हैं:

  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग आधारित हिमस्खलन पूर्वानुमान।

  • बर्फीले क्षेत्रों के लिए स्वचालित मौसम स्टेशन (एडब्ल्यूएस) और सतह वेधशालाओं की संख्‍या बढ़ाना।

  • हिमस्खलन इंजीनियरिंग नियंत्रण संरचनाएं।

  • हिमस्खलन संबंधी प्रारंभिक चेतावनी रडार का इस्‍तेमाल।

  • हिमस्खलन चेतावनी प्रसार के लिए कॉमन अलर्ट प्रोटोकॉल (सीएपी) अनुरूप ऑनलाइन ऐप।

  • सुदूरवर्ती क्षेत्रों में उपग्रह आधारित संचार के उपयोग द्वारा पूर्वानुमान प्रसार।

  • बहु-स्तरीय सामग्री अवस्‍था सिमुलेशन।

  • ढ़लान स्थिरता के लिए प्रक्रिया आधारित 3डी - स्नोपैक मॉडलिंग।

  • हिमस्खलन से बचाव के लिए कम भार की दृढ संरचना।

  • उपग्रहों से प्राप्त रडार छवियों के उपयोग द्वारा पृथ्वी की सतह के विरूपण मापन और मानचित्रण उपयोग आधारित भूस्खलन चेतावनी तकनीक इंटरफेरोमेट्रिक सिंथेटिक अपर्चर रडार स्‍थापित की गई है।

डीजीआरई द्वारा दी गई जानकारी के अनुसार देश में पहली बार उत्तरी सिक्किम में हिमस्खलन निगरानी रडार स्थापित किया गया है। आरंभ किए जाने के तीन सेकंड के भीतर यह हिमस्खलन का पता लगा सकती है।

पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (एमओईएस) के तहत राष्ट्रीय मध्यम अवधि मौसम पूर्वानुमान केंद्र (एनसीएमआरडब्ल्यूएफ) अपने वैश्विक, क्षेत्रीय और सामूहिक पूर्वानुमान प्रणालियों से दैनिक आधार पर डीजीआरई को अधिक रिजॉल्‍यूशन (विवरण) वाला मौसम पूर्वानुमान देता है। डीजीआरई अपने पर्वतीय मौसम मॉडल और हिमस्खलन पूर्वानुमान मॉडल के परिचालन के लिए एनसीएमआरडब्ल्यूएफ मॉडल आउटपुट का उपयोग करता है। इसके अलावा शीतकालीन मौसम में एनसीएमआरडब्ल्यूएफ डीजीआरई के साथ युग्मित मॉडल के हिमपात पूर्वानुमान साझा करता है। डीजीआरई की ओर से दी जाने वाली हिमपात और कुल अवक्षेपण पूर्वानुमान हिमस्खलन पूर्वानुमान के लिए बहुत उपयोगी हैं।

राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन प्राधिकरण (एनडीएमए) ने राज्यों को हिमस्‍खलन से निपटने, तैयारी और शमन रणनीतियों की जानकारी के लिए जून 2009 में भूस्खलन और हिमस्खलन प्रबंधन पर दिशानिर्देश जारी किए हैं। इनमें हिमस्खलन के प्रभाव कम करने और प्रारंभिक चेतावनी उपाय शामिल हैं।

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